PoC MedTech Challenge

Ismerje meg a kiválasztott csapatokat:

A versenyalapú kiválasztási folyamat eredményeként négy multidiszciplináris kutatócsapat nyert felvételt az Initium Nexus MedTech Proof of Concept Programba.

A következő hónapok során technológiájuk validálásán, piaci potenciáljuk megerősítésén, valamint a klinikai, ipari és befektetői hasznosítás előkészítésén dolgoznak.

A kiválasztott projektek a MedTech teljes spektrumát lefedik: az AI-alapú klinikai diagnosztikától és sebészeti technológiáktól kezdve a digitális egészségügyi infrastruktúrán át egészen az otthoni egészségmegőrzésig.

Mit kínálunk a csapatoknak?

Mentoring és szakértői támogatás

Minden csapatot tapasztalt, klinikai, technikai és üzleti területeken jártas mentorokkal párosítunk, akik kulcsdöntésekben nyújtanak iránymutatást és elősegítik a program céljainak elérését.

Validáció és laboratóriumi hozzáférés

A csapatok hozzáférnek az egyetem laboratóriumaihoz, klinikai hálózataihoz és műszaki infrastruktúrájához, ahol kontrollált, valós környezetben tesztelhetik és validálhatják megoldásaikat.

Szellemi tulajdoni stratégia és útiterv

Csapatokkal közösen azonosítjuk és védjük a szellemi tulajdont, majd testreszabott IP-útitervet alakítunk ki, amely illeszkedik a klinikai fejlesztési irányhoz és az üzleti célokhoz.

Ipari és befektetői kapcsolatok

Közvetlen kapcsolatot teremtünk vezető klinikai partnerekkel, iparági együttműködőkkel és korai fázisú befektetőkkel, megnyitva az utat licencmegállapodások, közös fejlesztések és jövőbeli finanszírozás előtt.

Fedezze fel a projekteket

BLUE Pulse

A kihívás:
A tüdőultrahang gyors és értékes betegágy melletti diagnosztikai eszköz, azonban a felvételek értelmezése jelentős szakmai tapasztalatot igényel, ezért az eredmények erősen operátorfüggők.
Jelenlegi megoldás:
A BLUE Pulse egy edge-AI alapú klinikai döntéstámogató rendszer, amely a tüdőultrahangos képek valós idejű elemzésével támogatja a gyorsabb és egységesebb betegágy melletti döntéshozatalt.

FlowSeal

A kihívás:
A minimálisan invazív sebészeti beavatkozások során a belső vérzések pontos lokalizálása továbbra is jelentős kihívást jelent.
Jelenlegi megoldás:
A FlowSeal egy intelligens, multiszenzoros rendszer fejlesztésén dolgozik, amely sebészeti robotikai és navigációs technológiák alkalmazásával segíti a belső vérzések lokalizálását.

BLACKANT-Clinical

A kihívás:
A klinikai mesterséges intelligencia alkalmazások biztonságos és szabályozásnak megfelelő kórházi bevezetése komoly technológiai és megfelelőségi kihívást jelent.
Jelenlegi megoldás:
A BLACKANT-Clinical egy megfelelőség-vezérelt middleware platformot fejleszt, amely lehetővé teszi klinikai AI-modellek biztonságos futtatását és menedzselését kórházi környezetben.

Toothwash™

A kihívás:
Az otthoni fogápolás hatékonysága nagymértékben függ a felhasználó technikájától, ezért a lepedék eltávolítása gyakran nem megfelelő.
Jelenlegi megoldás:
A Toothwash™ egy automatizált, ultrahangos otthoni fogtisztító eszközt fejleszt, amely a professzionális fogászati tisztítás technológiáját teszi elérhetővé a mindennapi otthoni használatban.